RADIO / BROADCAST
ARGENTINA . En el Día del Jazz ya tiene aire FM Blackie, el Color de la Música
A propósito del Día Internacional del Jazz se inauguró FM Blackie 89.1 el Color de la Música, una Radio del Grupo Octubre dicada al género del jazz.
El nombre de la Radio es en homenaje a Paloma Efron, conocida como “Blackie”, una periodista, conductora y pionera de la radio y de la televisión de Argentina, quien en sus comienzos fue una reconocida cantante de jazz.
Sale por FM 89.1 (ex Malena, ex Oktubre), y está a cargo de Eugenia Rossi Gallo. El Grupo Octubre es controlado por Víctor Santa María, secretario general del Sindicato Único de Trabajadores de Renta y Horizontal (SUTERH).
Fuente: grupolaprovincia.com/
RADIO / BROADCAST
¿Por qué el 62% no compraría un auto sin radio AM/FM?
Por Alpha González – 12/05/20240
El automóvil sigue consolidándose como un ‘tercer espacio’ crucial para los consumidores, junto al hogar y el trabajo. Según el informe La propiedad del vehículo y su papel como tercer espacio: viva, saludable y duradera, elaborado por DTS (subsidiaria de Xperi), el 62% de los encuestados afirmó que no consideraría adquirir un vehículo sin radio AM/FM.
El audio mantiene su relevancia con el 88% de los conductores escuchando contenidos dentro de sus autos. Sin embargo, el video también gana terreno: el 47% de los usuarios consume videos, especialmente cuando el auto está estacionado, priorizando formatos cortos de menos de 20 minutos.
El informe destaca que, a medida que se redefine el concepto de hogar y oficina, el auto se convierte en una extensión de ambos espacios. Esto es particularmente relevante para la Generación Z y los propietarios de vehículos de lujo, quienes ven en sus automóviles un lugar para relajarse, trabajar o entretenerse.
Además, los sistemas de infoentretenimiento están evolucionando para ofrecer una experiencia comparable a la de un televisor o dispositivo móvil, integrando contenidos personalizados y fácilmente accesibles. Según Jeff Jury, de Xperi, los fabricantes de autos deben priorizar la comodidad, la personalización y el entretenimiento para mantener la importancia del vehículo como un tercer espacio.
¿De qué manera crees que el avance tecnológico influirá en cómo usamos nuestros autos en el futuro?
Esta nota fue realizada con base en un artículo publicado por Inside Radio.
RADIO / BROADCAST
20024 . Spotify Wrapped resultó decepcionante y YouTube Music Recap gustó mucho más
ESCUCHÁ LA NOTICIA ☝️ – La plataforma musical Spotify lanzó su tradicional Wrapped anual y generó una ola de críticas en redes sociales por su versión más floja y decepcionante hasta el momento. En este sentido, YouTube Music realizó un mucho mejor trabajo.
La edición 2024 de Spotify Wrapped generó más frustraciones que alegrías. Los usuarios denunciaron una serie de problemas que van desde la tardanza en el lanzamiento hasta características poco atractivas que no logran capturar la esencia musical del año.
A diferencia de entregas anteriores, este Wrapped llegó con múltiples deficiencias. La plataforma omitió información clave como los géneros principales del año, una decisión que contrasta con sus competidores como Apple Music y YouTube Music.
Los datos personalizados, elemento central de esta campaña de marketing, perdieron su chispa habitual. La nueva función de “evolución musical” generó más burlas que adhesiones, con frases aparentemente generadas por inteligencia artificial que suenan completamente absurdas, como ” Pink Pilates Princess Strut Pop” o “Surf Crush Beach Reggae”.
Si en años anteriores Spotify presentaba su balance musical entre finales de noviembre y primeros días de diciembre, en 2024 la espera se extendió casi una semana más, generando ansiedad e impaciencia entre sus millones de usuarios. La inclusión de un podcast de inteligencia artificial que analiza los hábitos de escucha no logró compensar la ausencia de características más apreciadas como la personalidad musical o la función “ciudad sonora” del año pasado.
Mientras tanto -según los usuarios- el YouTube Recap 2024 fue mucho más efectivo y original.
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INDUSTRIA / SHOWS
AVANCES . El grupo Samsung anunció su nuevo modelo de Inteligencia Artificial generativa
ESCUCHÁ LA NOTICIA ☝️ -Desde el año 2014, Samsung ha celebrado este evento anual para involucrar y colaborar con desarrolladores de software, siendo Samsung Developer Conference Korea la 11ª edición.
La conferencia de este año destacó la investigación relacionada con el software integrado en productos como IA generativa, plataformas de software, IoT, atención médica, comunicaciones y datos. También profundizó en la cultura del desarrollo de código abierto.
Durante el discurso de apertura, se presentó Samsung Gauss2, la segunda generación del modelo de Inteligencia Artificial patentado, y se destacó su rendimiento mejorado, eficiencia y diversas posibilidades de aplicación.
“En Samsung Electronics estamos comprometidos con el desarrollo de software de vanguardia, incluyendo IA y análisis de datos, para mejorar la experiencia del usuario” afirmó Paul Kyungwhoon Cheun, Presidente y Director de tecnología de la División Device eXperience (DX) y Director de Samsung Research. “Con tres modelos distintos, Samsung Gauss2 ya está impulsando nuestra productividad interna y planeamos integrarlo en productos para ofrecer mayores niveles de conveniencia y personalización”.
Samsung Gauss2 es la evolución del modelo interno de IA generativa de Samsung presentado el año pasado, que ofrece un mejor rendimiento y eficiencia al manejar simultáneamente diferentes tipos de datos como modelo multimodal que integra lenguaje, código e imágenes. Está disponible en tres modelos distintos según su propósito: Compact, Balanced y Supreme.
– El modelo Compact es un modelo de tamaño reducido diseñado para funcionar eficientemente incluso en entornos informáticos limitados. Ofrece un rendimiento optimizado para su uso en el dispositivo maximizando la utilización de los recursos informáticos del mismo.
– El modelo Balanced se centra en lograr un equilibrio entre rendimiento, velocidad y eficiencia, ofreciendo resultados consistentes en múltiples tareas.
– El modelo Supreme, basado en la tecnología Mixture of Experts, reduce significativamente los costos computacionales durante los procesos de entrenamiento e inferencia mientras se mantienen altos niveles de rendimiento y eficiencia.
Fuente: Contenido Mediaware
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